richard/digital-pilates
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digital-pilates/.kilocode/rules/memory-bank/context.md
richarjiang 39671ed70f feat(challenges): 添加自定义挑战功能和多语言支持 
- 新增自定义挑战创建页面，支持设置挑战类型、时间范围、目标值等
- 实现挑战邀请码系统，支持通过邀请码加入自定义挑战
- 完善挑战详情页面的多语言翻译支持
- 优化用户认证状态检查逻辑，使用token作为主要判断依据
- 添加阿里字体文件支持，提升UI显示效果
- 改进确认弹窗组件，支持Liquid Glass效果和自定义内容
- 优化应用启动流程，直接读取onboarding状态而非预加载用户数据
2025-11-26 16:39:01 +08:00

4.5 KiB
Raw Blame History

项目当前状态

应用基本信息

  • 应用名称: Out Live（超越生命）
  • 版本: 1.0.19
  • Bundle ID: com.anonymous.digitalpilates
  • 平台: iOS（仅支持 iOS，不支持 Android）
  • 最低支持版本: iOS 16.0
  • 架构: Expo Prebuild 后的 React Native 应用

当前开发状态

  • 开发阶段: 生产就绪版本
  • 最后更新: 2025 年 11 月
  • 主要功能: 已完成核心健康数据追踪、AI 教练、目标管理、轻断食等功能
  • 状态管理: 使用 Redux Toolkit 进行状态管理
  • 数据存储: 本地使用 expo-sqlite/kv-store，远程 API 集成

核心功能实现状态

健康数据追踪 ✅

  • HealthKit 集成完成，支持步数、心率、HRV、睡眠等数据
  • 活动圆环显示（活动卡路里、锻炼分钟、站立小时）
  • 实时健康数据监控和历史数据查看
  • 健康权限管理系统

营养管理 ✅

  • 饮食记录功能（文字、语音、拍照识别）
  • 营养成分分析和卡路里计算
  • 食物库和自定义食物功能
  • 营养标签识别

目标与习惯管理 ✅

  • 目标创建、编辑、删除功能
  • 任务分解和进度追踪
  • 智能提醒系统
  • 目标完成统计和分析

轻断食功能 ✅

  • 多种预设断食方案（16:8、18:6 等）
  • 实时断食进度显示
  • 断食提醒和通知
  • 断食历史记录

AI 教练系统 ✅

  • AI 对话功能（流式响应）
  • 体态评估（照片分析）
  • 个性化健康建议
  • 情绪分析（基于 HRV）

社区与挑战 ✅

  • 挑战赛参与和排行榜
  • 成就系统
  • 社交分享功能

训练计划 ✅

  • 个性化训练计划生成
  • 运动库和动作指导
  • 训练进度记录

技术架构状态

前端架构 ✅

  • React Native 0.81.4 + Expo 54
  • TypeScript 全面覆盖
  • Expo Router 6.0 用于路由管理
  • Redux Toolkit 用于状态管理
  • Liquid Glass 设计风格实现

后端集成 ✅

原生功能 ✅

  • HealthKit 深度集成
  • 推送通知（本地和远程）
  • 快捷动作（Quick Actions）
  • 小组件支持
  • 后台任务管理

当前开发重点

近期更新

  1. 多语言支持: 完善挑战页面的多语言翻译支持，建立翻译最佳实践指南
  2. 性能优化: 优化健康数据加载和图表渲染性能
  3. 用户体验: 改进 Liquid Glass 设计效果和交互动画
  4. 数据同步: 增强离线功能和数据同步稳定性
  5. AI 功能: 扩展 AI 教练对话能力和分析精度

待解决问题

  1. 多语言覆盖: 其他页面的多语言翻译支持需要逐步完善
  2. 测试覆盖: 自动化测试覆盖率需要提升
  3. 错误监控: 需要集成更完善的错误监控和分析
  4. 性能监控: 应用性能监控和分析工具集成
  5. 文档完善: API 文档和组件文档需要进一步完善

代码质量状态

代码规范 ✅

  • ESLint 配置完善（eslint-config-expo）
  • Prettier 代码格式化
  • TypeScript 严格模式
  • 组件和函数命名规范

项目结构 ✅

  • 清晰的目录结构（app/、components/、services/、store/、utils/）
  • 功能模块化组织
  • 类型定义完整
  • 常量和配置集中管理

状态管理 ✅

  • Redux Toolkit 标准实现
  • 异步操作处理规范
  • 数据持久化策略
  • 错误处理机制

部署和发布

构建配置 ✅

  • Expo Prebuild 配置
  • iOS 证书和配置文件
  • App Store 发布配置
  • 自动化构建流程

发布状态 ✅

  • App Store 已发布版本
  • 支持 OTA 更新
  • 崩溃监控和分析
  • 用户反馈收集

团队协作

开发工具 ✅

  • Git 版本控制
  • VS Code 开发环境
  • Expo 开发者工具
  • iOS 模拟器和真机调试

文档状态 🔄

  • API 文档部分完成
  • 组件文档需要补充
  • 部署文档完善
  • 开发指南需要更新

下一步计划

短期目标（1-2 个月）

  1. 完善所有核心页面的多语言翻译支持
  2. 完善自动化测试覆盖
  3. 优化应用启动性能
  4. 增强错误监控和分析
  5. 改进用户引导流程

中期目标（3-6 个月）

  1. 扩展 AI 教练功能
  2. 增加更多健康指标追踪
  3. 优化数据同步策略
  4. 增强社交功能

长期目标（6 个月以上）

  1. 支持 Apple Watch 应用
  2. 集成更多第三方健康设备
  3. 开发 Web 端管理界面
  4. 扩展企业健康解决方案