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饮食记录确认流程客户端实现

概述

已完成对客户端的改动，支持饮食记录确认流程的新API结构。实现了对非流式JSON响应的处理，能够正确显示食物选择选项，并支持用户确认选择。

主要改动

1. 数据结构扩展

在 app/(tabs)/coach.tsx 中添加了新的类型定义：

// AI选择选项数据结构
type AiChoiceOption = {
  id: string;
  label: string;
  value: any;
  recommended?: boolean;
};

// 餐次类型
type MealType = 'breakfast' | 'lunch' | 'dinner' | 'snack';

// 食物确认选项数据结构  
type FoodConfirmationOption = {
  id: string;
  label: string;
  foodName: string;
  portion: string;
  calories: number;
  mealType: MealType;
  nutritionData: {
    proteinGrams?: number;
    carbohydrateGrams?: number;
    fatGrams?: number;
    fiberGrams?: number;
  };
};

// AI响应数据结构
type AiResponseData = {
  content: string;
  choices?: AiChoiceOption[];
  interactionType?: 'text' | 'food_confirmation' | 'selection';
  pendingData?: any;
  context?: any;
};

2. 消息结构扩展

扩展了 ChatMessage 类型以支持新的字段：

type ChatMessage = {
  id: string;
  role: Role;
  content: string;
  attachments?: MessageAttachment[];
  choices?: AiChoiceOption[];     // 新增：选择选项
  interactionType?: string;       // 新增：交互类型
  pendingData?: any;             // 新增：待确认数据
  context?: any;                 // 新增：上下文信息
};

3. 响应处理逻辑

支持非流式JSON响应

修改了 sendRequestInternal 函数以检测和处理非流式JSON响应：

// 如果是非流式请求，直接调用API并处理响应
if (!body.stream) {
  try {
    const response = await api.post<{ conversationId?: string; data?: AiResponseData; text?: string }>('/api/ai-coach/chat', body);
    
    // 处理响应
    if (response.data) {
      // 结构化响应（可能包含选择选项）
      const assistantMsg: ChatMessage = {
        id: assistantId,
        role: 'assistant',
        content: response.data.content,
        choices: response.data.choices,
        interactionType: response.data.interactionType,
        pendingData: response.data.pendingData,
        context: response.data.context,
      };
      // ... 更新消息状态
    }
    // ...
  }
}

流式响应中的JSON检测

在流式响应处理中添加了JSON检测逻辑：

const onChunk = (chunk: string) => {
  // 尝试解析是否为JSON结构化数据（可能是确认选项）
  try {
    const parsed = JSON.parse(chunk);
    if (parsed && parsed.data && parsed.data.choices) {
      // 处理结构化响应（包含选择选项）
      // ... 创建带选择选项的消息
      return;
    }
  } catch {
    // 不是JSON，继续作为普通文本处理
  }
  // ... 正常的文本流处理
};

4. 选择选项UI组件

在 renderBubbleContent 函数中添加了选择选项的渲染逻辑：

// 检查是否有选择选项需要显示
if (item.choices && item.choices.length > 0 && item.interactionType === 'food_confirmation') {
  return (
    <View style={{ gap: 12 }}>
      <Markdown style={markdownStyles} mergeStyle>
        {item.content || ''}
      </Markdown>
      <View style={styles.choicesContainer}>
        {item.choices.map((choice) => (
          <TouchableOpacity
            key={choice.id}
            style={[
              styles.choiceButton,
              choice.recommended && styles.choiceButtonRecommended
            ]}
            onPress={() => handleChoiceSelection(choice, item)}
          >
            <View style={styles.choiceContent}>
              <Text style={[
                styles.choiceLabel,
                choice.recommended && styles.choiceLabelRecommended
              ]}>
                {choice.label}
              </Text>
              {choice.recommended && (
                <View style={styles.recommendedBadge}>
                  <Text style={styles.recommendedText}>推荐</Text>
                </View>
              )}
            </View>
          </TouchableOpacity>
        ))}
      </View>
    </View>
  );
}

5. 选择确认逻辑

实现了 handleChoiceSelection 函数处理用户选择：

async function handleChoiceSelection(choice: AiChoiceOption, message: ChatMessage) {
  try {
    // 构建确认请求
    const confirmationText = `我选择记录${choice.label}`;
    
    // 发送确认消息，包含选择的数据
    await sendStreamWithConfirmation(confirmationText, choice.id, {
      selectedOption: choice.value,
      imageUrl: message.pendingData?.imageUrl
    });
  } catch (e: any) {
    Alert.alert('选择失败', e?.message || '选择失败，请重试');
  }
}

6. 确认数据发送

添加了 sendStreamWithConfirmation 函数：

async function sendStreamWithConfirmation(text: string, selectedChoiceId: string, confirmationData: any) {
  const historyForServer = convertToServerMessages(messages);
  const cid = ensureConversationId();
  const body = {
    conversationId: cid,
    messages: [...historyForServer, { role: 'user' as const, content: text }],
    selectedChoiceId,
    confirmationData,
    stream: false, // 确认阶段使用非流式
  };
  
  await sendRequestInternal(body, text);
}

7. UI样式

添加了选择选项相关的样式：

choicesContainer: {
  gap: 8,
},
choiceButton: {
  backgroundColor: 'rgba(255,255,255,0.9)',
  borderWidth: 1,
  borderColor: 'rgba(187,242,70,0.3)',
  borderRadius: 12,
  padding: 12,
},
choiceButtonRecommended: {
  borderColor: 'rgba(187,242,70,0.6)',
  backgroundColor: 'rgba(187,242,70,0.1)',
},
// ... 其他相关样式

使用流程

1. 用户发送饮食图片：用户点击"#记饮食"并上传食物图片
2. AI识别返回选项：服务器返回食物识别结果和确认选项（非流式JSON）
3. 显示选择选项：客户端渲染食物选择选项，推荐项目带有特殊标识
4. 用户选择确认：用户点击某个选项
5. 发送确认数据：客户端发送确认请求，包含选择的食物数据
6. 记录完成：服务器记录饮食数据并返回确认消息

兼容性

• 保持对现有流式文本响应的完全兼容
• 自动检测响应类型（JSON vs 文本流）
• 旧的饮食记录方式（文字输入）继续正常工作
• 缓存和会话管理支持新的消息结构

技术要点

1. 响应类型检测：客户端能够自动识别JSON结构化响应和普通文本流
2. 状态管理：新增状态正确地保存到本地缓存
3. 用户体验：选择选项有清晰的视觉反馈，推荐选项突出显示
4. 错误处理：完整的错误处理机制，确保用户体验流畅
5. 性能优化：避免不必要的重渲染，保持界面响应性

这个实现完全符合API文档的要求，支持饮食记录的两阶段确认流程，并保持了与现有功能的兼容性。