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新增营养成分表拍照识别功能，用户可通过拍摄食物包装上的成分表自动解析营养信息： - 创建成分表分析页面，支持拍照/选择图片和结果展示 - 集成新的营养成分分析API，支持图片上传和流式分析 - 在营养雷达卡片中添加成分表分析入口 - 更新应用版本至1.0.19
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# 成分表分析功能实现计划
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## 功能概述
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实现一个通过拍照识别食物包装上营养成分表的功能，用户可以拍摄食物包装上的成分表，系统会自动识别并解析营养成分信息。
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## 实现步骤
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### 1. 添加路由配置
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在 `constants/Routes.ts` 中添加成分表分析的路由：
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```typescript
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// 营养相关路由
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NUTRITION_RECORDS: '/nutrition/records',
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FOOD_LIBRARY: '/food-library',
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VOICE_RECORD: '/voice-record',
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NUTRITION_LABEL_ANALYSIS: '/food/nutrition-label-analysis', // 新增
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```
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### 2. 创建成分表分析页面
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创建 `app/food/nutrition-label-analysis.tsx` 页面组件，包含以下功能：
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- 拍照/选择图片功能
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- 图片预览
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- 成分表识别结果展示
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- 营养成分数据展示
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- 保存到饮食记录功能
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### 3. 修改NutritionRadarCard组件
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在 `components/NutritionRadarCard.tsx` 的食物选项容器中添加成分表分析选项：
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```typescript
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<TouchableOpacity
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style={styles.foodOptionItem}
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onPress={() => {
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triggerLightHaptic();
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pushIfAuthedElseLogin(`${ROUTES.NUTRITION_LABEL_ANALYSIS}?mealType=${currentMealType}`);
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}}
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activeOpacity={0.7}
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>
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<View style={[styles.foodOptionIcon]}>
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<Image
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source={require('@/assets/images/icons/icon-analysis.png')} // 需要添加新图标
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style={styles.foodOptionImage}
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/>
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</View>
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<Text style={styles.foodOptionText}>成分表分析</Text>
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</TouchableOpacity>
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```
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### 4. 创建API服务
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在 `services/` 目录下创建 `nutritionLabelAnalysis.ts` 文件，包含以下API：
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- 图片上传和识别功能
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- 成分表数据解析功能
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### 5. 添加图标资源
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需要在 `assets/images/icons/` 目录下添加成分表分析相关的图标，建议命名为 `icon-analysis.png` 或 `icon-nutrition-label.png`
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### 6. 创建类型定义
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在 `types/` 目录下创建或更新食物相关的类型定义，添加成分表分析相关的数据结构
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## 技术实现细节
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### 页面结构
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1. **顶部导航栏**：包含返回按钮和标题"成分表分析"
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2. **图片区域**：显示拍摄的成分表图片，支持点击预览
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3. **识别结果区域**：显示识别出的营养成分数据
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4. **操作区域**：包含重新拍照和保存记录按钮
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### 数据结构
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```typescript
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export interface NutritionLabelData {
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energy: number; // 能量 (kJ/千卡)
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protein: number; // 蛋白质 (g)
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fat: number; // 脂肪 (g)
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carbohydrate: number; // 碳水化合物 (g)
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sodium: number; // 钠 (mg)
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fiber?: number; // 膳食纤维 (g)
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sugar?: number; // 糖 (g)
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servingSize?: string; // 每份量
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}
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export interface NutritionLabelAnalysisResult {
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id: string;
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imageUri: string;
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nutritionData: NutritionLabelData;
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confidence: number;
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analyzedAt: string;
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}
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```
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### API接口设计
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```typescript
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// 上传图片并识别成分表
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export async function analyzeNutritionLabel(imageUri: string): Promise<NutritionLabelAnalysisResult> {
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// 实现图片上传和识别逻辑
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}
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// 保存成分表分析结果到饮食记录
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export async function saveNutritionLabelToDietRecord(
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analysisResult: NutritionLabelAnalysisResult,
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mealType: MealType
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): Promise<DietRecord> {
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// 实现保存逻辑
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}
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```
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## UI设计考虑
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1. **Liquid Glass风格**：使用毛玻璃效果和渐变背景
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2. **动画效果**：添加识别过程中的加载动画和结果展示动画
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3. **交互反馈**：使用触觉反馈和视觉反馈提升用户体验
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4. **错误处理**：提供友好的错误提示和重试机制
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## 测试计划
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1. 测试拍照功能
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2. 测试图片识别功能
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3. 测试数据保存功能
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4. 测试错误处理
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5. 测试与现有功能的集成
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## 后续优化
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1. 支持多语言成分表识别
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2. 添加成分表历史记录
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3. 实现成分表数据对比功能
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4. 添加成分表数据分享功能 |