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|---|---|
| xhs-content-creator | 小红书爆款内容创作器。基于知识库中沉淀的爆款逻辑、用户身份信息和场馆资料，自动生成高质量小红书帖子。 完整流程：读取 wiki 知识库 → 可选搜索竞品 → 生成内容 → 审核优化 → 沉淀到知识库。 触发场景（即使用户没有明确说"小红书"，只要意图是创作社交媒体内容也应触发）： - "帮我写一篇小红书" - "生成小红书内容" - "写篇帖子/笔记" - "创作一篇关于XX的内容" - "帮我写个引流帖" - "出一篇关于XX的文案" - 用户描述了想表达的主题/卖点，期望产出可发布的内容 不触发： - 纯搜索/拉取小红书数据（用 xiaohongshu skill） - 分析已有笔记质量（用 xiaohongshu-note-analyzer skill） - 知识库的 ingest/query/lint 操作 |
小红书爆款内容创作器
用户只需说出想表达的主题，本 skill 自动完成：知识库调研 → 内容生成 → 质量审核 → 知识库沉淀。
执行流程
按以下 5 个阶段顺序执行。每个阶段完成后简要告知用户进度。
阶段 1：读取知识库上下文
这一步的目的是让你充分理解用户的身份、过往内容风格、已沉淀的爆款规律，避免生成泛泛而谈的内容。
- 读取项目根目录的
CLAUDE.md，了解知识库结构和页面规范 - 读取
wiki/index.md，扫描所有已有的 source、topic、entity、idea 页面 - 根据用户本次创作主题，读取相关的 wiki 页面：
wiki/topics/下与主题相关的爆款逻辑分析wiki/sources/下的历史素材摘要wiki/entities/下的用户身份、场馆、品牌信息wiki/ideas/下是否有相关的已有构思wiki/meta/下的方法论和风格指南
从这些页面中提取并记住以下关键信息（后续阶段会用到）：
- 用户身份：职业、资质认证、从业经验
- 场馆/品牌信息：名称、地址、特色、定位
- 爆款规律：标题公式、正文结构模式、标签策略、互动触发技巧
- 历史创作：过往的选题和风格，避免重复
如果 wiki 中缺少用户身份或场馆信息（比如 entities 目录为空），直接询问用户补充关键信息，并建议后续创建 entity 页沉淀。
阶段 2：确认创作方向
和用户对齐内容策略，避免写完才发现方向不对。
根据知识库中的爆款分析（如果有），向用户展示适合本次主题的内容类型选项：
| 类型 | 特征 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 经验复盘型 | 赞藏评均衡，评论互动强 | 引流获客、建立信任 |
| 模板/清单型 | 高赞高藏，天花板高 | 涨粉、扩大曝光 |
| 方法论干货型 | 高收藏，同行传播 | 打造行业 IP |
| 避坑/对比型 | 痛点驱动，讨论多 | 引发互动、吸引精准客户 |
让用户选择或确认。如果用户已经明确说了类型（比如"写篇复盘帖"），直接跳过选择。
同时确认：
- 这篇内容的核心卖点/想表达的重点
- 目标读者是谁（潜在客户 vs 同行）
阶段 3：生成内容
这是核心输出阶段。基于阶段 1 的知识库上下文和阶段 2 的方向确认，生成完整帖子。
标题生成
从 wiki 中提取的爆款标题公式中选择最适合本次内容类型的公式，生成 2-3 个备选标题。
标题要求：
- 20 字以内
- 必须包含核心关键词
- 必须有情绪触发点或价值点
- 包含地域词（如果是同城引流内容）
正文生成
遵循以下结构原则（来自爆款分析的共性规律）：
- 开头即钩子：前 2 句制造"跟我有关"的感觉，用故事或痛点切入，不用"大家好我是XX"
- 结构可扫读：用 emoji 编号（❶❷❸）+ 短段落，不写大段文字
- 有具体案例：不讲道理讲经历，不说术语说感受
- 真实感 > 专业感：用第一人称，带入个人经历和真实数据
- 结尾留互动空间：提问式引导评论，但不用"一键三连"这类硬引导
正文字数：300-600 字（小红书最佳区间）。
自动融入用户身份和场馆信息，但要自然 — 品牌名只在结尾出现一次，认证资质作为背景信息融入叙述，不要堆砌。
标签生成
15 个左右标签，覆盖四个维度：
- 核心词标签（行业 + 细分）
- 地域词标签（城市 + 区域 + 地标）
- 场景词标签（痛点场景、使用场景）
- 泛赛道标签（跨到更大的流量池，如女性创业、实体门店）
输出格式
## 备选标题
A: [标题A]
B: [标题B]
C: [标题C]
推荐：[推荐哪个，为什么]
## 正文
[完整正文，可直接复制发布]
## 标签
[所有标签，以 # 分隔]
阶段 4：内容审核与优化
生成初稿后，调用 xiaohongshu-note-analyzer skill 进行 6 维度审核：
使用 Skill tool 调用 xiaohongshu-note-analyzer，传入生成的标题和正文
审核维度：
- 关键词分析 — 核心词布局、标签优化
- 标题/首段吸引力 — 爆款公式匹配度
- 敏感内容风险 — 违规词、限流风险
- 商业化程度 — 自然度评分
- 互动触发潜力 — 讨论点、收藏价值
- 内容结构 — 排版节奏
根据审核结果，自动修改有问题的部分：
- 🔴 高危敏感词：直接替换
- 🟠 中危问题：调整表述
- 标题吸引力 < 7/10：重写标题
- 自然度 < 7/10：降低商业感
- 互动触发缺失：补充结尾互动引导
将审核报告和最终优化版一并展示给用户。
阶段 5：沉淀到知识库
用户确认内容满意后（或用户说"就这样"、"可以了"、"保存"），将内容存入知识库。
- 创建 idea 页：保存到
wiki/ideas/目录
文件名：xhs-{主题关键词}.md
---
type: idea
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
tags: [相关标签]
sources: [引用的 wiki 页面路径]
status: ready
---
页面内容包含：
- 最终标题
- 完整正文
- 标签列表
- 审核评分摘要
- 创作思路备注（用了哪个标题公式、参考了哪些爆款规律）
- 更新
wiki/index.md：在 Ideas 区块添加条目 - 追加
wiki/log.md：## [YYYY-MM-DD] create | 小红书内容：{标题}
竞品搜索（可选增强）
如果用户希望参考竞品（比如说"看看别人怎么写的"、"搜一下类似的"），或者 wiki 中缺少该主题的爆款分析：
- 使用 Skill tool 调用 xiaohongshu skill，搜索相关关键词
- 拉取 Top 3-5 的帖子详情
- 快速分析竞品的标题套路、正文结构、互动数据
- 将分析结果临时参考用于生成，并建议用户是否要 ingest 到知识库
不要每次都自动搜索 — 只在用户要求或知识库中明显缺少相关主题分析时才触发。
注意事项
- 始终优先使用 wiki 中已沉淀的爆款规律，它们是基于真实数据分析得出的
- 内容要有真实感和个人色彩，不要写成通用模板
- 认证资质（如斯多特认证）用英文原名更有辨识度（如 STOTT PILATES）
- 地址信息放在结尾的 📍 区块，不要散落在正文中
- 如果用户只是随口说了个想法还不想深入，先帮 ta 理清思路再动手写