# 饮食记录确认流程实现总结

## 项目概述

将原有的饮食记录功能从"自动记录模式"升级为"用户确认模式"，类似于 Cline、Kilo 等开源 AI 工具的交互体验。

## 实现的功能

### 1. 两阶段饮食记录流程

- **第一阶段**：AI识别图片中的食物，生成多个确认选项
- **第二阶段**：用户选择确认选项后，系统记录到数据库并提供营养分析

### 2. 新增数据结构

#### AiChoiceOptionDto
```typescript
{
  id: string;           // 选项唯一标识符
  label: string;        // 显示给用户的文本（如"一条鱼 200卡"）
  value: any;          // 选项对应的数据
  recommended?: boolean; // 是否为推荐选项
}
```

#### AiResponseDataDto
```typescript
{
  content: string;                    // AI回复的文本内容
  choices?: AiChoiceOptionDto[];      // 选择选项（可选）
  interactionType?: string;           // 交互类型
  pendingData?: any;                  // 需要用户确认的数据
  context?: any;                      // 上下文信息
}
```

#### FoodConfirmationOption
```typescript
{
  id: string;
  label: string;
  foodName: string;
  portion: string;
  calories: number;
  mealType: MealType;
  nutritionData: { ... };
}
```

### 3. API 增强

#### 请求参数新增
- `selectedChoiceId?: string` - 用户选择的选项ID
- `confirmationData?: any` - 用户确认的数据

#### 响应结构新增
- 支持返回结构化数据（选择选项）
- 支持返回传统流式文本

## 修改的文件

### 1. DTO 层
- **src/ai-coach/dto/ai-chat.dto.ts**
  - 新增 `AiChoiceOptionDto`
  - 新增 `AiResponseDataDto`
  - 扩展 `AiChatRequestDto` 和 `AiChatResponseDto`

### 2. 服务层
- **src/ai-coach/services/diet-analysis.service.ts**
  - 新增 `FoodConfirmationOption` 接口
  - 新增 `FoodRecognitionResult` 接口
  - 新增 `recognizeFoodForConfirmation()` 方法
  - 新增 `createDietRecordFromConfirmation()` 方法
  - 新增 `buildFoodRecognitionPrompt()` 方法
  - 新增 `parseRecognitionResult()` 方法

- **src/ai-coach/ai-coach.service.ts**
  - 更新 `streamChat()` 方法参数和返回类型
  - 重构饮食记录逻辑，支持两阶段确认流程
  - 新增结构化数据返回逻辑

### 3. 控制器层
- **src/ai-coach/ai-coach.controller.ts**
  - 更新 `chat()` 方法，支持结构化响应
  - 新增确认数据处理逻辑

### 4. 文档
- **docs/diet-confirmation-flow-api.md** - 新增API使用文档
- **docs/DIET_CONFIRMATION_IMPLEMENTATION_SUMMARY.md** - 本总结文档

## 流程示例

### 用户上传图片
1. 用户发送 `#记饮食` 指令并上传图片
2. AI识别食物，返回确认选项：
   ```json
   {
     "choices": [
       {"id": "food_0", "label": "一条鱼 200卡", "value": {...}},
       {"id": "food_1", "label": "一根玉米 40卡", "value": {...}}
     ],
     "interactionType": "food_confirmation"
   }
   ```

### 用户确认选择
1. 用户选择某个选项
2. 客户端发送确认请求，包含 `selectedChoiceId` 和 `confirmationData`
3. 系统记录到数据库，返回营养分析

## 技术特点

### 1. 向后兼容
- 保留原有的自动记录逻辑（`analyzeDietImageEnhanced` 方法）
- 新流程不影响其他功能

### 2. 类型安全
- 所有新增接口都有完整的 TypeScript 类型定义
- 使用 class-validator 进行数据验证

### 3. 错误处理
- 图片识别失败时回退到普通文本响应
- 确认数据无效时提供友好错误提示

### 4. 用户体验
- 类似 Cline/Kilo 的交互体验
- 清晰的选项展示（如"一条鱼 200卡"）
- 推荐选项标识

## 部署说明

1. 代码已通过编译测试，无 TypeScript 错误
2. 保持向后兼容性，可以平滑部署
3. 建议先在测试环境验证新流程

## 使用建议

1. **客户端适配**：需要客户端支持处理结构化响应和选择选项
2. **图片质量**：提醒用户上传清晰的食物图片
3. **用户引导**：在界面上提供使用说明

## 后续优化方向

1. 支持批量选择多个食物
2. 支持用户自定义修改份量和热量
3. 添加更多营养素信息展示
4. 支持语音确认
5. 添加食物历史记录快速选择