richarjiang
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feat(medications): 增强AI药品识别质量控制和多图片支持
- 新增图片可读性预检查机制，识别前先判断图片质量
- 设置置信度阈值为60%，低于阈值自动识别失败
- 支持多图片上传（正面、侧面、辅助图片）提高识别准确度
- 完善识别失败场景的错误分类和用户指导提示
- 新增药品有效期字段支持
- 优化AI提示词，强调安全优先原则
- 更新模型版本为 glm-4.5v 和 glm-4.5-air
数据库变更：
- Medication表新增 sideImageUrl, auxiliaryImageUrl, expiryDate 字段
- DTO层同步支持新增字段的传递和更新
质量控制策略：
- 图片模糊或不可读时直接返回失败
- 无法识别药品名称时主动失败
- 置信度<60%时拒绝识别，建议重新拍摄
- 宁可识别失败也不提供不准确的药品信息
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2025-11-21 16:59:36 +08:00 |
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richarjiang
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refactor(medications): 简化服药时间更新逻辑，采用删除重建策略
将更新服药时间的处理方式从复杂的记录更新逻辑改为删除当天记录并重新生成。
这样做的好处：
- 简化代码逻辑，移除了 updateTodayUntakenRecords 方法及其 75 行代码
- 与激活状态更新的处理方式保持一致，提高代码可维护性
- 避免了时间匹配和记录排序的复杂性，更加可靠
- 系统会在定时任务中自动根据新的服药时间重新生成正确的记录
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2025-11-11 15:54:09 +08:00 |
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richarjiang
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feat(medications): 优化药物删除功能，添加事务处理和批量操作
- 在药物删除时使用事务确保数据一致性
- 删除药物时同时软删除所有相关用药记录
- 优化删除操作性能，使用批量更新替代循环删除
- 扩展删除范围，从删除未服用记录改为删除当天所有记录
- 添加完善的错误处理和日志记录
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2025-11-10 14:46:10 +08:00 |
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richarjiang
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feat(medications): 新增药物激活状态管理及相关记录更新功能
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2025-11-10 11:04:36 +08:00 |
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richarjiang
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feat(medications): 新增完整的药物管理和服药提醒功能
实现了包含药物信息管理、服药记录追踪、统计分析、自动状态更新和推送提醒的完整药物管理系统。
核心功能：
- 药物 CRUD 操作，支持多种剂型和自定义服药时间
- 惰性生成服药记录策略，查询时才生成当天记录
- 定时任务自动更新过期记录状态（每30分钟）
- 服药前15分钟自动推送提醒（每5分钟检查）
- 每日/范围/总体统计分析功能
- 完整的 API 文档和数据库建表脚本
技术实现：
- 使用 Sequelize ORM 管理 MySQL 数据表
- 集成 @nestjs/schedule 实现定时任务
- 复用现有推送通知系统发送提醒
- 采用软删除和权限验证保障数据安全
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2025-11-07 17:29:11 +08:00 |
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