richarjiang
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feat(medications): 增加基于视觉AI的药品智能录入系统
构建了从照片到药品档案的自动化处理流程，通过GLM多模态大模型实现药品信息的智能采集：
核心能力：
- 创建任务追踪表 t_medication_recognition_tasks 存储识别任务状态
- 四阶段渐进式分析：基础识别→人群适配→成分解析→风险评估
- 提供三个REST端点支持任务创建、进度查询和结果确认
- 前端可通过轮询方式获取0-100%的实时进度反馈
- VIP用户免费使用，普通用户按次扣费
技术实现：
- 利用GLM-4V-Plus模型处理多角度药品图像（正面+侧面+说明书）
- 采用GLM-4-Flash模型进行文本深度分析
- 异步任务执行机制避免接口阻塞
- 完整的异常处理和任务失败恢复策略
- 新增AI_RECOGNITION.md文档详细说明集成方式
同步修复：
- 修正会员用户AI配额扣减逻辑，避免不必要的次数消耗
- 优化APNs推送中无效设备令牌的检测和清理流程
- 将服药提醒的提前通知时间从15分钟缩短为5分钟
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2025-11-21 10:27:59 +08:00 |
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