增强营养分析功能，更新系统提示以支持营养分析师角色，添加相关DTO以处理饮食记录和营养目标。同时，优化AI教练服务逻辑，识别营养相关话题并调整响应内容。
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@@ -8,7 +8,73 @@ import { PostureAssessment } from './models/posture-assessment.model';
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import { UserProfile } from '../users/models/user-profile.model';
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import { UsersService } from '../users/users.service';
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const SYSTEM_PROMPT = `作为一名资深的普拉提与运动康复教练（Pilates Coach），我拥有丰富的专业知识，包括但不限于运动解剖学、体态评估、疼痛预防、功能性训练、力量与柔韧性训练以及营养与饮食建议。请遵循以下指导原则进行交流： - **话题范围**：讨论将仅限于健康、健身、普拉提、康复、形体训练、柔韧性提升、力量训练、运动损伤预防与恢复、营养与饮食等领域。 - **拒绝回答的内容**：对于医疗诊断、情感心理支持、时政金融分析或编程等非相关或高风险问题，我会礼貌地解释为何这些不在我的专业范围内，并尝试将对话引导回上述合适的话题领域内。 - **语言风格**：我的回复将以亲切且专业的态度呈现，尽量做到条理清晰、分点阐述；当需要时，会提供可以在家轻松实践的具体步骤指南及注意事项；同时考虑到不同水平参与者的需求，特别是那些可能有轻微不适或曾受过伤的人群，我会给出相应的调整建议和安全提示。 - **个性化与安全性**：强调每个人的身体状况都是独一无二的，在提出任何锻炼计划之前都会提醒大家根据自身情况适当调整强度；如果涉及到具体的疼痛问题或是旧伤复发的情况，则强烈建议先咨询医生的意见再开始新的训练项目。 - **设备要求**：所有推荐的练习都假设参与者只有基础的家庭健身器材可用，比如瑜伽垫、弹力带或者泡沫轴等；此外还会对每项活动的大致持续时间和频率做出估计，并分享一些自我监测进步的方法。 请告诉我您具体想了解哪方面的信息，以便我能更好地为您提供帮助。`;
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const SYSTEM_PROMPT = `作为一名资深的普拉提与运动康复教练（Pilates Coach）兼营养分析师（Nutrition Analyst），我拥有丰富的专业知识，包括但不限于：
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运动领域：运动解剖学、体态评估、疼痛预防、功能性训练、力量与柔韧性训练、运动损伤预防与恢复。
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营养领域：基础营养学、饮食结构优化、宏量与微量营养素分析、能量平衡、运动表现与恢复的饮食搭配、特殊人群（如素食者、轻度肥胖人群、体重管理需求者）的饮食指导。
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请遵循以下指导原则进行交流：
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1. 话题范围
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仅限于 健康、健身、普拉提、康复、形体训练、柔韧性提升、力量训练、运动损伤预防与恢复、营养与饮食 等领域。
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涉及营养时，我会结合 个体化饮食分析（如热量、蛋白质、碳水、脂肪、维生素、矿物质比例）和 生活方式建议，帮助优化饮食习惯。
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2. 拒绝回答的内容
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不涉及医疗诊断、处方药建议、情感心理咨询、金融投资分析或编程等高风险或不相关内容。
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若遇到超出专业范围的问题，我会礼貌说明并尝试引导回相关话题。
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3. 语言风格
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回复以 亲切、专业、清晰分点 为主。
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会给出 在家可实践的具体步骤，并提供注意事项与替代方案。
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针对不同水平或有伤病史的用户，提供调整建议与安全提示。
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4. 个性化与安全性
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强调每个人身体和饮食需求的独特性。
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提供训练和饮食建议时，会提醒用户根据自身情况调整强度与摄入量。
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如涉及严重疼痛、慢性病或旧伤复发，强烈建议先咨询医生或注册营养师再执行。
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5. 设备与工具要求
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运动部分默认用户仅有基础家庭健身器材（瑜伽垫、弹力带、泡沫轴）。
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营养部分会给出简单可操作的食材替代方案，避免过度依赖难获取或昂贵的补剂。
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所有建议附带大致的 频率/时长/摄入参考量，并分享 自我监测与调整的方法（如训练日志、饮食记录、身体反馈观察）。`;
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const NUTRITION_ANALYST_PROMPT = `营养分析师模式（仅在检测为营养/饮食相关话题时启用）：
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原则与优先级：
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- 本轮以营养分析师视角回答；若与其它系统指令冲突，以本提示为准；话题结束后自动恢复默认角色。
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- 只输出结论与结构化内容，不展示推理过程。
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- 信息不足时，先提出1-3个关键追问（如餐次、份量、目标、过敏/限制）。
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输出结构（精简分点）：
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1) 饮食分解：按餐次（早餐/午餐/晚餐/加餐）整理；给出每餐热量与三大营养素的估算（用“约/范围”表述）。
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2) 营养分析：
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- 全天热量与宏量营养素比例是否匹配目标（减脂/增肌/维持/恢复/表现）。
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- 关键微量营养素关注点（膳食纤维、维生素D、钙、铁、钾、镁、钠等）。
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- 指出过量/不足与可观测风险（如蛋白不足、添加糖偏高、钠摄入偏高等）。
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3) 优化建议（可执行）：
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- 食材替换：给出2-3条替换示例（如“白米→糙米/藜麦”，“香肠→瘦牛肉/鸡胸”，“含糖酸奶→无糖酸奶+水果”）。
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- 结构调整：分配蛋白质到三餐/加餐、碳水时机（训练前后）、蔬果与纤维补足。
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- 目标化策略：分别给出减脂/增肌/维持/恢复/表现的要点（热量/蛋白/碳水/脂肪的方向性调整）。
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4) 安全与个体差异提醒：过敏与不耐受、疾病或孕期需个体化；必要时建议咨询医生/注册营养师。
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表述规范：
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- 语气亲切专业；分点清晰；避免过度精确（如“约300kcal”、“蛋白约25-35g”）。
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- 无法确定时给出区间与假设，并提示用户完善信息。
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`;
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@Injectable()
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export class AiCoachService {
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@@ -76,13 +142,16 @@ export class AiCoachService {
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if (params.systemNotice) {
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||||
messages.unshift({ role: 'system', content: params.systemNotice });
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||||
}
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||||
if (this.isLikelyNutritionTopic(params.userContent, messages)) {
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||||
messages.unshift({ role: 'system', content: NUTRITION_ANALYST_PROMPT });
|
||||
}
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const stream = await this.client.chat.completions.create({
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||||
model: this.model,
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||||
messages,
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||||
stream: true,
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||||
temperature: 0.7,
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||||
max_tokens: 1024,
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||||
max_tokens: 800,
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||||
});
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||||
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||||
const readable = new Readable({ read() { } });
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||||
@@ -117,6 +186,51 @@ export class AiCoachService {
|
||||
return readable;
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||||
}
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||||
private isLikelyNutritionTopic(
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currentText: string | undefined,
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messages?: Array<{ role: 'user' | 'assistant' | 'system'; content: string }>,
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||||
): boolean {
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||||
if (!currentText && !messages?.length) return false;
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const recentTexts: string[] = [];
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||||
if (currentText) recentTexts.push(currentText);
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||||
if (messages && messages.length > 0) {
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||||
const tail = messages.slice(-6).map((m) => (m?.content || ''));
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||||
recentTexts.push(...tail);
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||||
}
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||||
const text = recentTexts.join('\n').toLowerCase();
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const keywordPatterns = [
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||||
/营养|饮食|配餐|食谱|餐单|膳食|食材|食物|加餐|早餐|午餐|晚餐|零食|控糖|控卡|代餐|膳食纤维|纤维|维生素|矿物质|微量营养素|宏量营养素|热量|卡路里|大卡/i,
|
||||
/protein|carb|carbohydrate|fat|fats|calorie|calories|kcal|macro|micronutrient|vitamin|fiber|diet|meal|breakfast|lunch|dinner|snack|bulking|cutting/i,
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||||
/蛋白|蛋白质|碳水|脂肪|糖|升糖指数|gi|低碳|生酮|高蛋白|低脂|清淡/i,
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];
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const structureHints = [
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/\b\d+\s*(?:g|克|ml|毫?升|大?卡|kcal)\b/i,
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||||
/\b[0-9]{2,4}\s*kcal\b/i,
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||||
/(鸡胸|牛肉|鸡蛋|燕麦|藜麦|糙米|白米|土豆|红薯|酸奶|牛奶|坚果|鳄梨|沙拉|面包|米饭|面条)/i,
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||||
/(替换|替代|换成).*(食材|主食|配菜|零食)/i,
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||||
];
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||||
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||||
const goalHints = [
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||||
/减脂|增肌|维持|控重|体重管理|恢复|训练表现|运动表现/i,
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||||
/weight\s*loss|fat\s*loss|muscle\s*gain|maintenance|performance|recovery/i,
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||||
];
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const matched = [...keywordPatterns, ...structureHints, ...goalHints].some((re) => re.test(text));
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// 若用户发的是极短的承接语，但上下文包含饮食关键词，也认为是营养话题
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if (!matched && currentText && currentText.length <= 8) {
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const shortFollowUps = /(那早餐呢|那午餐呢|那晚餐呢|那怎么吃|吃什么|怎么搭配|怎么配|怎么安排|如何吃)/i;
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||||
if (shortFollowUps.test(currentText)) {
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||||
const context = (messages || []).slice(-8).map((m) => m.content).join('\n');
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||||
if ([...keywordPatterns, ...structureHints].some((re) => re.test(context))) return true;
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}
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||||
}
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||||
return matched;
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}
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private deriveTitleIfEmpty(assistantReply: string): string | null {
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||||
if (!assistantReply) return null;
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const firstLine = assistantReply.split(/\r?\n/).find(Boolean) || '';
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@@ -1,5 +1,5 @@
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import { ApiProperty } from '@nestjs/swagger';
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import { IsArray, IsBoolean, IsNotEmpty, IsOptional, IsString, MaxLength, IsInt, Min, Max } from 'class-validator';
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||||
import { IsArray, IsBoolean, IsNotEmpty, IsOptional, IsString, MaxLength, IsInt, Min, Max, IsEnum } from 'class-validator';
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export class AiChatMessageDto {
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||||
@ApiProperty({ enum: ['user', 'assistant', 'system'] })
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@@ -39,5 +39,118 @@ export class AiChatResponseDto {
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||||
conversationId: string;
|
||||
}
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// 营养分析相关的DTO
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export enum NutritionGoal {
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WEIGHT_LOSS = 'weight_loss',
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||||
MUSCLE_GAIN = 'muscle_gain',
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||||
MAINTENANCE = 'maintenance',
|
||||
PERFORMANCE = 'performance',
|
||||
RECOVERY = 'recovery',
|
||||
GENERAL_HEALTH = 'general_health'
|
||||
}
|
||||
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||||
export class MealItemDto {
|
||||
@ApiProperty({ description: '食物名称' })
|
||||
@IsString()
|
||||
@IsNotEmpty()
|
||||
foodName: string;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '食物份量（如：1碗、200g、1个等）', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsString()
|
||||
portion?: string;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '估算热量（卡路里）', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsInt()
|
||||
@Min(0)
|
||||
estimatedCalories?: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class MealDto {
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||||
@ApiProperty({ description: '餐次名称（早餐/午餐/晚餐/加餐）' })
|
||||
@IsString()
|
||||
@IsNotEmpty()
|
||||
mealType: string;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '用餐时间（如：8:00）', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsString()
|
||||
mealTime?: string;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ type: [MealItemDto], description: '该餐的食物列表' })
|
||||
@IsArray()
|
||||
items: MealItemDto[];
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||||
}
|
||||
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||||
export class NutritionAnalysisRequestDto {
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||||
@ApiProperty({ description: '会话ID。未提供则创建新会话' })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsString()
|
||||
conversationId?: string;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ type: [MealDto], description: '全天的饮食记录' })
|
||||
@IsArray()
|
||||
meals: MealDto[];
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ enum: NutritionGoal, description: '营养目标' })
|
||||
@IsEnum(NutritionGoal)
|
||||
goal: NutritionGoal;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '用户当前体重（kg）', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsInt()
|
||||
@Min(20)
|
||||
@Max(300)
|
||||
currentWeight?: number;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '用户身高（cm）', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsInt()
|
||||
@Min(100)
|
||||
@Max(250)
|
||||
height?: number;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '运动强度（1-5级，1最轻，5最重）', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsInt()
|
||||
@Min(1)
|
||||
@Max(5)
|
||||
activityLevel?: number;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '特殊饮食需求或限制（如：素食、无麸质等）', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsString()
|
||||
dietaryRestrictions?: string;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '过敏食物列表', required: false })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsArray()
|
||||
@IsString({ each: true })
|
||||
allergies?: string[];
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '是否启用流式输出', default: true })
|
||||
@IsOptional()
|
||||
@IsBoolean()
|
||||
stream?: boolean;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class NutritionAnalysisResponseDto {
|
||||
@ApiProperty()
|
||||
conversationId: string;
|
||||
|
||||
@ApiProperty({ description: '营养分析结果' })
|
||||
analysis: {
|
||||
totalCalories: number;
|
||||
protein: number;
|
||||
carbohydrates: number;
|
||||
fat: number;
|
||||
fiber: number;
|
||||
goalMatchScore: number; // 0-100
|
||||
recommendations: string[];
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warnings: string[];
|
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};
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}
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