perf：修复健康数据

src/ai-coach/ai-coach.controller.ts

@@ -7,7 +7,7 @@ import { AccessTokenPayload } from '../users/services/apple-auth.service';
 import { AiCoachService } from './ai-coach.service';
 import { AiChatRequestDto, AiChatResponseDto, AiResponseDataDto } from './dto/ai-chat.dto';
 import { PostureAssessmentRequestDto, PostureAssessmentResponseDto } from './dto/posture-assessment.dto';
-import { FoodRecognitionRequestDto, FoodRecognitionResponseDto } from './dto/food-recognition.dto';
+import { FoodRecognitionRequestDto, FoodRecognitionResponseDto, TextFoodAnalysisRequestDto } from './dto/food-recognition.dto';
 import { DietAnalysisService } from './services/diet-analysis.service';
 import { UsersService } from '../users/users.service';
 
@@ -207,6 +207,51 @@ export class AiCoachController {
 
     return response;
   }
+
+  @Post('text-food-analysis')
+  @ApiOperation({
+    summary: '文本食物分析服务',
+    description: '分析用户口述的饮食文本内容，识别食物并返回数组格式的选项列表。支持中文食物描述，如"吃了一碗米饭"、"喝了一杯牛奶"等。返回数据结构与图片识别接口保持一致。'
+  })
+  @ApiBody({ type: TextFoodAnalysisRequestDto })
+  async analyzeTextFood(
+    @Body() body: TextFoodAnalysisRequestDto,
+    @CurrentUser() user: AccessTokenPayload,
+  ): Promise<FoodRecognitionResponseDto> {
+    this.logger.log(`Text food analysis request from user: ${user.sub}, text: "${body.text}"`);
+
+    const result = await this.dietAnalysisService.analyzeTextFoodForConfirmation(body.text);
+
+    // 转换为DTO格式
+    const response: FoodRecognitionResponseDto = {
+      items: result.items.map(item => ({
+        id: item.id,
+        label: item.label,
+        foodName: item.foodName,
+        portion: item.portion,
+        calories: item.calories,
+        mealType: item.mealType,
+        nutritionData: {
+          proteinGrams: item.nutritionData.proteinGrams,
+          carbohydrateGrams: item.nutritionData.carbohydrateGrams,
+          fatGrams: item.nutritionData.fatGrams,
+          fiberGrams: item.nutritionData.fiberGrams,
+        }
+      })),
+      analysisText: result.analysisText,
+      confidence: result.confidence,
+      isFoodDetected: result.isFoodDetected,
+      nonFoodMessage: result.nonFoodMessage
+    };
+
+    if (!result.isFoodDetected) {
+      this.logger.log(`Non-food detected in text for user: ${user.sub}, message: ${result.nonFoodMessage}`);
+    } else {
+      this.logger.log(`Text food analysis completed: ${result.items.length} items recognized`);
+    }
+
+    return response;
+  }
 }
 
 

src/ai-coach/dto/food-recognition.dto.ts

@@ -133,3 +133,16 @@ export class FoodConfirmationRequestDto {
   @IsString()
   imageUrl?: string;
 }
+
+/**
+ * 文本食物分析请求DTO
+ */
+export class TextFoodAnalysisRequestDto {
+  @ApiProperty({ 
+    description: '用户描述的饮食文本内容',
+    example: '今天早餐吃了一碗燕麦粥加香蕉'
+  })
+  @IsString()
+  @IsNotEmpty()
+  text: string;
+}

src/ai-coach/services/diet-analysis.service.ts

@@ -261,6 +261,39 @@ export class DietAnalysisService {
     }
   }
 
+  /**
+   * 分析文本中的食物用于用户确认 - 与图片识别接口保持数据结构一致
+   * @param userText 用户输入的文本描述
+   * @returns 食物识别确认结果
+   */
+  async analyzeTextFoodForConfirmation(userText: string): Promise<FoodRecognitionResult> {
+    try {
+      this.logger.log(`Text food analysis request: ${userText}`);
+
+      const currentHour = new Date().getHours();
+      const suggestedMealType = this.getSuggestedMealType(currentHour);
+
+      // 使用专门的多食物文本分析 prompt
+      const prompt = this.buildMultiFoodTextAnalysisPrompt(suggestedMealType);
+      const completion = await this.makeTextApiCall(prompt, userText);
+
+      const rawResult = completion.choices?.[0]?.message?.content || '{}';
+      this.logger.log(`Multi-food text analysis result: ${rawResult}`);
+
+      // 直接解析为多食物结构
+      return this.parseMultiFoodTextResult(rawResult, suggestedMealType, userText);
+    } catch (error) {
+      this.logger.error(`文本食物分析失败: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`);
+      return {
+        items: [],
+        analysisText: '文本食物分析失败，请稍后重试',
+        confidence: 0,
+        isFoodDetected: false,
+        nonFoodMessage: '服务暂时不可用，请稍后重试'
+      };
+    }
+  }
+
   /**
    * 从用户确认的选项创建饮食记录
    * @param userId 用户ID
@@ -524,6 +557,112 @@ export class DietAnalysisService {
 4. analysisText要详细说明识别的食物和营养分析`;
   }
 
+  /**
+   * 将 DietAnalysisResult 转换为 FoodRecognitionResult
+   * @param analysisResult 饮食分析结果
+   * @param originalText 原始用户文本
+   * @returns 食物识别结果
+   */
+  private convertDietAnalysisToFoodRecognition(
+    analysisResult: DietAnalysisResult,
+    originalText: string
+  ): FoodRecognitionResult {
+    // 如果分析失败或不应该记录，返回未检测到食物的结果
+    if (!analysisResult.shouldRecord || !analysisResult.extractedData) {
+      return {
+        items: [],
+        analysisText: analysisResult.analysisText || '未能从文本中识别到具体食物信息',
+        confidence: analysisResult.confidence,
+        isFoodDetected: false,
+        nonFoodMessage: '请描述更具体的食物信息，如"吃了一碗米饭"、"喝了一杯牛奶"等'
+      };
+    }
+
+    // 转换为食物确认选项格式
+    const foodOption: FoodConfirmationOption = {
+      id: `text_food_${Date.now()}`,
+      label: `${analysisResult.extractedData.foodName} ${analysisResult.extractedData.estimatedCalories || 0}卡`,
+      foodName: analysisResult.extractedData.foodName,
+      portion: analysisResult.extractedData.portionDescription || '1份',
+      calories: analysisResult.extractedData.estimatedCalories || 0,
+      mealType: analysisResult.extractedData.mealType,
+      nutritionData: {
+        proteinGrams: analysisResult.extractedData.proteinGrams,
+        carbohydrateGrams: analysisResult.extractedData.carbohydrateGrams,
+        fatGrams: analysisResult.extractedData.fatGrams,
+        fiberGrams: analysisResult.extractedData.fiberGrams,
+      }
+    };
+
+    return {
+      items: [foodOption],
+      analysisText: analysisResult.analysisText || `基于您的描述"${originalText}"，识别出以下食物`,
+      confidence: analysisResult.confidence,
+      isFoodDetected: true
+    };
+  }
+
+  /**
+   * 构建多食物文本分析提示 - 支持识别多种食物
+   * @param suggestedMealType 建议的餐次类型
+   * @returns 提示文本
+   */
+  private buildMultiFoodTextAnalysisPrompt(suggestedMealType: MealType): string {
+    return `作为专业营养分析师，请分析用户描述的饮食内容，支持识别多种食物。
+
+当前时间建议餐次：${suggestedMealType}
+
+请返回以下格式的JSON（不要包含其他文本）：
+{
+  "confidence": number,        // 整体识别置信度 0-100
+  "analysisText": string,      // 简短的识别说明文字
+  "isFoodDetected": boolean,   // 是否检测到食物
+  "nonFoodMessage": string,    // 当isFoodDetected为false时的提示信息
+  "recognizedItems": [         // 识别的食物列表
+    {
+      "id": string,               // 唯一标识符（使用 food_1, food_2 等）
+      "foodName": string,         // 食物名称（简洁）
+      "portion": string,          // 份量描述（如"1碗"、"1份"等）
+      "calories": number,         // 估算热量
+      "mealType": "${suggestedMealType}",  // 餐次类型
+      "label": string,            // 显示给用户的完整选项文本（如"一碗米饭 280卡"）
+      "nutritionData": {
+        "proteinGrams": number,   // 蛋白质
+        "carbohydrateGrams": number, // 碳水化合物
+        "fatGrams": number,       // 脂肪
+        "fiberGrams": number      // 膳食纤维
+      }
+    }
+  ]
+}
+
+**分析要求：**
+1. **多食物识别：**
+   - 如果用户描述包含多种食物（如"一碗米饭，一份麻辣香锅"），为每种主要食物创建独立的选项
+   - 每个食物项目都要有准确的营养数据估算
+   - 最多识别8种不同的食物
+
+2. **营养数据估算：**
+   - 根据食物种类、份量、烹饪方式合理估算营养成分
+   - 热量要基于常见份量进行估算
+   - 营养数据要符合该食物的实际营养特征
+
+3. **处理复合菜品：**
+   - 对于复合菜品（如"麻辣香锅"、"宫保鸡丁"），可以作为整体记录
+   - 也可以分解为主要组成部分（如肉类、蔬菜、主食等）
+   - 优先选择用户更容易理解的记录方式
+
+4. **非食物处理：**
+   - 如果描述不包含具体食物，设置 isFoodDetected: false
+   - 提供友好的提示信息
+
+**示例输入处理：**
+- "今天中午吃了一碗米饭，一份麻辣香锅" → 识别为2个选项
+- "早餐吃了燕麦粥加香蕉和牛奶" → 可识别为1个复合选项或3个独立选项
+- "晚上吃了牛肉面" → 识别为1个选项（面条+牛肉的复合菜品）
+- "喝了水" → isFoodDetected: false（水不是营养食物）`;
+  }
+
   /**
    * 构建文本饮食分析提示
    * @param suggestedMealType 建议的餐次类型
@@ -572,6 +711,75 @@ export class DietAnalysisService {
 - "刚吃了两个苹果当零食"`;
   }
 
+  /**
+   * 解析多食物文本分析结果
+   * @param rawResult 原始结果字符串
+   * @param suggestedMealType 建议的餐次类型
+   * @param originalText 原始用户文本
+   * @returns 解析后的识别结果
+   */
+  private parseMultiFoodTextResult(rawResult: string, suggestedMealType: MealType, originalText: string): FoodRecognitionResult {
+    let parsedResult: any;
+    try {
+      parsedResult = JSON.parse(rawResult);
+    } catch (parseError) {
+      this.logger.error(`多食物文本分析JSON解析失败: ${parseError}`);
+      return {
+        items: [],
+        analysisText: '文本分析失败：无法解析识别结果',
+        confidence: 0,
+        isFoodDetected: false,
+        nonFoodMessage: '文本分析失败，请重新描述您吃的食物'
+      };
+    }
+
+    // 检查是否识别到食物
+    const isFoodDetected = parsedResult.isFoodDetected !== false; // 默认为true，除非明确设置为false
+    const nonFoodMessage = parsedResult.nonFoodMessage || '';
+
+    const recognizedItems: FoodConfirmationOption[] = [];
+
+    // 只有在识别到食物时才处理食物项目
+    if (isFoodDetected && parsedResult.recognizedItems && Array.isArray(parsedResult.recognizedItems)) {
+      parsedResult.recognizedItems.forEach((item: any, index: number) => {
+        if (item.foodName && item.calories) {
+          recognizedItems.push({
+            id: item.id || `text_food_${index}`,
+            label: item.label || `${item.foodName} ${item.calories}卡`,
+            foodName: item.foodName,
+            portion: item.portion || '1份',
+            calories: this.validateNumber(item.calories, 1, 2000) || 0,
+            mealType: this.validateMealType(item.mealType) || suggestedMealType,
+            nutritionData: {
+              proteinGrams: this.validateNumber(item.nutritionData?.proteinGrams, 0, 200),
+              carbohydrateGrams: this.validateNumber(item.nutritionData?.carbohydrateGrams, 0, 500),
+              fatGrams: this.validateNumber(item.nutritionData?.fatGrams, 0, 200),
+              fiberGrams: this.validateNumber(item.nutritionData?.fiberGrams, 0, 50),
+            }
+          });
+        }
+      });
+    }
+
+    // 根据是否识别到食物设置不同的分析文本
+    let analysisText = parsedResult.analysisText || '';
+    if (!isFoodDetected) {
+      analysisText = analysisText || '文本中未检测到具体食物信息';
+    } else if (recognizedItems.length === 0) {
+      analysisText = analysisText || '无法准确解析食物信息';
+    } else {
+      analysisText = analysisText || `基于您的描述"${originalText}"，识别出 ${recognizedItems.length} 种食物`;
+    }
+
+    return {
+      items: recognizedItems,
+      analysisText,
+      confidence: Math.min(100, Math.max(0, parsedResult.confidence || 0)),
+      isFoodDetected,
+      nonFoodMessage: !isFoodDetected ? (nonFoodMessage || '请描述更具体的食物信息，如"吃了一碗米饭"、"喝了一杯牛奶"等') : undefined
+    };
+  }
+
   /**
    * 解析食物识别结果
    * @param rawResult 原始结果字符串