feat: 新增食物识别API，调整字段名，扩展识别功能与提示逻辑

src/ai-coach/services/diet-analysis.service.ts

@@ -44,12 +44,14 @@ export interface FoodConfirmationOption {
 }
 
 /**
- * 食物识别确认结果接口
+ * 食物识别确认结果接口 - 现在总是返回数组结构
  */
 export interface FoodRecognitionResult {
-  recognizedItems: FoodConfirmationOption[];
+  items: FoodConfirmationOption[];  // 修改：统一使用items作为数组字段名
   analysisText: string;
   confidence: number;
+  isFoodDetected: boolean;  // 是否识别到食物
+  nonFoodMessage?: string;  // 非食物提示信息
 }
 
 /**
@@ -113,9 +115,11 @@ export class DietAnalysisService {
     } catch (error) {
       this.logger.error(`食物识别失败: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`);
       return {
-        recognizedItems: [],
+        items: [],
         analysisText: '食物识别失败，请稍后重试',
-        confidence: 0
+        confidence: 0,
+        isFoodDetected: false,
+        nonFoodMessage: '服务暂时不可用，请稍后重试'
       };
     }
   }
@@ -369,15 +373,21 @@ export class DietAnalysisService {
    * @returns 提示文本
    */
   private buildFoodRecognitionPrompt(suggestedMealType: MealType): string {
-    return `作为专业营养分析师，请分析这张食物图片并生成用户确认选项。
+    return `作为专业营养分析师，请分析这张图片并判断是否包含食物。
 
 当前时间建议餐次：${suggestedMealType}
 
-请识别图片中的食物，并为每种食物生成确认选项。返回以下格式的JSON：
+**首先判断图片内容：**
+- 如果图片中包含食物，请识别并生成确认选项
+- 如果图片中不包含食物（如风景、人物、物品、文字等），请明确标识
+
+返回以下格式的JSON：
 {
-  "confidence": number,     // 整体识别置信度 0-100
-  "analysisText": string,   // 简短的识别说明文字
-  "recognizedItems": [      // 识别的食物列表
+  "confidence": number,        // 整体识别置信度 0-100
+  "analysisText": string,      // 简短的识别说明文字
+  "isFoodDetected": boolean,   // 是否检测到食物
+  "nonFoodMessage": string,    // 当isFoodDetected为false时的提示信息
+  "recognizedItems": [         // 识别的食物列表（如果是食物才有内容）
     {
       "id": string,               // 唯一标识符
       "foodName": string,         // 食物名称
@@ -395,12 +405,26 @@ export class DietAnalysisService {
   ]
 }
 
-要求：
-1. 如果图片中有多种食物，为每种主要食物生成一个选项
-2. label字段要简洁易懂，格式如"一条鱼 200卡"、"一碗米饭 150卡"
-3. 营养数据要合理估算
-4. 如果图片模糊或无法识别，返回空的recognizedItems数组
-5. 最多生成5个选项，优先选择主要食物`;
+**识别规则：**
+1. **非食物情况：**
+   - 如果图片中没有食物，设置 isFoodDetected: false
+   - recognizedItems 返回空数组
+   - nonFoodMessage 提供友好的提示，如"图片中未检测到食物，请上传包含食物的图片"
+   - confidence 设置为对判断的置信度
+
+2. **食物识别情况：**
+   - 设置 isFoodDetected: true
+   - nonFoodMessage 可以为空或不设置
+   - 如果图片中有多种食物，为每种主要食物生成一个选项
+   - 如果图片中只有一种食物，也要生成一个包含该食物的数组选项
+   - label字段要简洁易懂，格式如"一条鱼 200卡"、"一碗米饭 150卡"
+   - 营养数据要合理估算
+   - 最多生成8个选项，优先选择主要食物
+   - 对于复合菜品（如盖浇饭、汤面等），既可以作为整体记录，也可以分解为主要组成部分
+
+3. **模糊情况：**
+   - 如果图片模糊但能看出是食物相关，设置 isFoodDetected: true，但返回空的recognizedItems数组
+   - analysisText 说明"图片模糊，无法准确识别食物"`;
   }
 
   /**
@@ -503,15 +527,22 @@ export class DietAnalysisService {
     } catch (parseError) {
       this.logger.error(`食物识别JSON解析失败: ${parseError}`);
       return {
-        recognizedItems: [],
+        items: [],
         analysisText: '图片分析失败：无法解析识别结果',
-        confidence: 0
+        confidence: 0,
+        isFoodDetected: false,
+        nonFoodMessage: '图片分析失败，请重新上传图片'
       };
     }
 
+    // 检查是否识别到食物
+    const isFoodDetected = parsedResult.isFoodDetected !== false; // 默认为true，除非明确设置为false
+    const nonFoodMessage = parsedResult.nonFoodMessage || '';
+
     const recognizedItems: FoodConfirmationOption[] = [];
 
-    if (parsedResult.recognizedItems && Array.isArray(parsedResult.recognizedItems)) {
+    // 只有在识别到食物时才处理食物项目
+    if (isFoodDetected && parsedResult.recognizedItems && Array.isArray(parsedResult.recognizedItems)) {
       parsedResult.recognizedItems.forEach((item: any, index: number) => {
         if (item.foodName && item.calories) {
           recognizedItems.push({
@@ -532,10 +563,22 @@ export class DietAnalysisService {
       });
     }
 
+    // 根据是否识别到食物设置不同的分析文本
+    let analysisText = parsedResult.analysisText || '';
+    if (!isFoodDetected) {
+      analysisText = analysisText || '图片中未检测到食物';
+    } else if (recognizedItems.length === 0) {
+      analysisText = analysisText || '图片模糊，无法准确识别食物';
+    } else {
+      analysisText = analysisText || '已识别图片中的食物';
+    }
+
     return {
-      recognizedItems,
-      analysisText: parsedResult.analysisText || '已识别图片中的食物',
-      confidence: Math.min(100, Math.max(0, parsedResult.confidence || 0))
+      items: recognizedItems,
+      analysisText,
+      confidence: Math.min(100, Math.max(0, parsedResult.confidence || 0)),
+      isFoodDetected,
+      nonFoodMessage: !isFoodDetected ? (nonFoodMessage || '图片中未检测到食物，请上传包含食物的图片') : undefined
     };
   }