feat(medications): 增加基于视觉AI的药品智能录入系统

构建了从照片到药品档案的自动化处理流程，通过GLM多模态大模型实现药品信息的智能采集：

核心能力：
- 创建任务追踪表 t_medication_recognition_tasks 存储识别任务状态
- 四阶段渐进式分析：基础识别→人群适配→成分解析→风险评估
- 提供三个REST端点支持任务创建、进度查询和结果确认
- 前端可通过轮询方式获取0-100%的实时进度反馈
- VIP用户免费使用，普通用户按次扣费

技术实现：
- 利用GLM-4V-Plus模型处理多角度药品图像（正面+侧面+说明书）
- 采用GLM-4-Flash模型进行文本深度分析
- 异步任务执行机制避免接口阻塞
- 完整的异常处理和任务失败恢复策略
- 新增AI_RECOGNITION.md文档详细说明集成方式

同步修复：
- 修正会员用户AI配额扣减逻辑，避免不必要的次数消耗
- 优化APNs推送中无效设备令牌的检测和清理流程
- 将服药提醒的提前通知时间从15分钟缩短为5分钟

src/medications/dto/recognition-status.dto.ts

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+import { ApiProperty } from '@nestjs/swagger';
+import { RecognitionStatusEnum } from '../enums/recognition-status.enum';
+import { RecognitionResultDto } from './recognition-result.dto';
+
+/**
+ * 药物识别状态响应 DTO
+ */
+export class RecognitionStatusDto {
+  @ApiProperty({
+    description: '任务ID',
+    example: 'task_user123_1234567890',
+  })
+  taskId: string;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '识别状态',
+    enum: RecognitionStatusEnum,
+    example: RecognitionStatusEnum.ANALYZING_PRODUCT,
+  })
+  status: RecognitionStatusEnum;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '当前步骤描述',
+    example: '正在识别药品基本信息...',
+  })
+  currentStep: string;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '进度百分比(0-100)',
+    example: 40,
+  })
+  progress: number;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '识别结果（仅在状态为completed时返回）',
+    type: RecognitionResultDto,
+    required: false,
+  })
+  result?: RecognitionResultDto;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '错误信息（仅在状态为failed时返回）',
+    example: '图片无法识别，请提供更清晰的照片',
+    required: false,
+  })
+  errorMessage?: string;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '创建时间',
+    example: '2025-01-20T12:00:00.000Z',
+  })
+  createdAt: Date;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '完成时间（仅在completed或failed时返回）',
+    example: '2025-01-20T12:01:30.000Z',
+    required: false,
+  })
+  completedAt?: Date;
+}