feat(medications): 增加基于视觉AI的药品智能录入系统

构建了从照片到药品档案的自动化处理流程，通过GLM多模态大模型实现药品信息的智能采集：

核心能力：
- 创建任务追踪表 t_medication_recognition_tasks 存储识别任务状态
- 四阶段渐进式分析：基础识别→人群适配→成分解析→风险评估
- 提供三个REST端点支持任务创建、进度查询和结果确认
- 前端可通过轮询方式获取0-100%的实时进度反馈
- VIP用户免费使用，普通用户按次扣费

技术实现：
- 利用GLM-4V-Plus模型处理多角度药品图像（正面+侧面+说明书）
- 采用GLM-4-Flash模型进行文本深度分析
- 异步任务执行机制避免接口阻塞
- 完整的异常处理和任务失败恢复策略
- 新增AI_RECOGNITION.md文档详细说明集成方式

同步修复：
- 修正会员用户AI配额扣减逻辑，避免不必要的次数消耗
- 优化APNs推送中无效设备令牌的检测和清理流程
- 将服药提醒的提前通知时间从15分钟缩短为5分钟

src/medications/dto/create-recognition-task.dto.ts

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+import { ApiProperty } from '@nestjs/swagger';
+import { IsString, IsNotEmpty, IsOptional } from 'class-validator';
+
+/**
+ * 创建药物识别任务 DTO
+ */
+export class CreateRecognitionTaskDto {
+  @ApiProperty({
+    description: '正面图片URL（必需）',
+    example: 'https://cdn.example.com/medications/front_001.jpg',
+  })
+  @IsString()
+  @IsNotEmpty()
+  frontImageUrl: string;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '侧面图片URL（必需）',
+    example: 'https://cdn.example.com/medications/side_001.jpg',
+  })
+  @IsString()
+  @IsNotEmpty()
+  sideImageUrl: string;
+
+  @ApiProperty({
+    description: '辅助面图片URL（可选，如说明书）',
+    example: 'https://cdn.example.com/medications/auxiliary_001.jpg',
+    required: false,
+  })
+  @IsString()
+  @IsOptional()
+  auxiliaryImageUrl?: string;
+}