feat: 增强饮食分析服务，支持文本饮食记录处理

- 新增分析用户文本中的饮食信息功能，自动记录饮食信息并提供营养分析。
- 优化饮食记录处理逻辑，支持无图片的文本记录，提升用户体验。
- 添加单元测试，确保文本分析功能的准确性和稳定性。
- 更新相关文档，详细说明新功能的使用方法和示例。

src/ai-coach/ai-coach.service.ts

@@ -320,12 +320,87 @@ export class AiCoachService {
             content: `用户尝试记录饮食但识别失败：${recognitionResult.analysisText}`
           });
         }
+      } else {
+        // 处理文本饮食记录：没有图片，分析用户文本中的饮食信息
+        const textAnalysisResult = await this.dietAnalysisService.analyzeDietFromText(commandResult.cleanText);
+        
+        if (textAnalysisResult.shouldRecord && textAnalysisResult.extractedData) {
+          // 自动记录饮食信息
+          const createDto = await this.dietAnalysisService.processDietRecord(
+            params.userId,
+            textAnalysisResult,
+            '' // 文本记录没有图片
+          );
+
+          if (createDto) {
+            // 构建用户的最近饮食上下文用于营养分析
+            const nutritionContext = await this.dietAnalysisService.buildUserNutritionContext(params.userId);
+            if (nutritionContext) {
+              messages.unshift({ role: 'system', content: nutritionContext });
+            }
+
+            params.systemNotice = `系统提示：已成功为您记录了${createDto.foodName}的饮食信息（${createDto.portionDescription || ''}，约${createDto.estimatedCalories || 0}卡路里）。`;
+
+            messages.push({
+              role: 'user',
+              content: `用户通过文本记录饮食：${textAnalysisResult.analysisText}`
+            });
+            messages.unshift({ role: 'system', content: this.dietAnalysisService.buildEnhancedDietAnalysisPrompt() });
+          }
+        } else {
+          // 分析失败或置信度不够，提供普通的饮食建议
+          messages.push({
+            role: 'user',
+            content: `用户提到饮食相关内容：${commandResult.cleanText}。分析结果：${textAnalysisResult.analysisText}`
+          });
+          
+          // 为饮食相关话题提供营养分析上下文
+          const nutritionContext = await this.dietAnalysisService.buildUserNutritionContext(params.userId);
+          if (nutritionContext) {
+            messages.unshift({ role: 'system', content: nutritionContext });
+          }
+          messages.unshift({ role: 'system', content: NUTRITION_ANALYST_PROMPT });
+        }
       }
     }
 
-    // else if (this.isLikelyNutritionTopic(params.userContent, messages)) {
-    //   messages.unshift({ role: 'system', content: NUTRITION_ANALYST_PROMPT });
-    // }
+    // 检测是否为饮食相关话题但不是指令形式
+    if (!commandResult.isCommand && this.isLikelyNutritionTopic(params.userContent, messages)) {
+      // 尝试从用户文本中分析饮食信息
+      const textAnalysisResult = await this.dietAnalysisService.analyzeDietFromText(params.userContent);
+      
+      if (textAnalysisResult.shouldRecord && textAnalysisResult.extractedData && textAnalysisResult.confidence > 70) {
+        // 置信度较高，自动记录饮食信息
+        const createDto = await this.dietAnalysisService.processDietRecord(
+          params.userId,
+          textAnalysisResult,
+          '' // 文本记录没有图片
+        );
+
+        if (createDto) {
+          // 构建用户的最近饮食上下文用于营养分析
+          const nutritionContext = await this.dietAnalysisService.buildUserNutritionContext(params.userId);
+          if (nutritionContext) {
+            messages.unshift({ role: 'system', content: nutritionContext });
+          }
+
+          params.systemNotice = `系统提示：检测到您提到了具体的饮食信息，已自动为您记录了${createDto.foodName}（${createDto.portionDescription || ''}，约${createDto.estimatedCalories || 0}卡路里）。`;
+
+          messages.push({
+            role: 'user',
+            content: `${params.userContent}\n\n[系统已自动识别并记录饮食信息：${textAnalysisResult.analysisText}]`
+          });
+          messages.unshift({ role: 'system', content: this.dietAnalysisService.buildEnhancedDietAnalysisPrompt() });
+        }
+      } else {
+        // 置信度不够或无法识别具体食物，提供营养分析模式
+        const nutritionContext = await this.dietAnalysisService.buildUserNutritionContext(params.userId);
+        if (nutritionContext) {
+          messages.unshift({ role: 'system', content: nutritionContext });
+        }
+        messages.unshift({ role: 'system', content: NUTRITION_ANALYST_PROMPT });
+      }
+    }
 
     this.logger.log(`messages: ${JSON.stringify(messages)}`);