feat: 新增饮食记录和分析功能

- 创建饮食记录相关的数据库模型、DTO和API接口，支持用户手动添加和AI视觉识别记录饮食。
- 实现饮食分析服务，提供营养分析和健康建议，优化AI教练服务以集成饮食分析功能。
- 更新用户控制器，添加饮食记录的增删查改接口，增强用户饮食管理体验。
- 提供详细的API使用指南和数据库创建脚本，确保功能的完整性和可用性。

src/ai-coach/ai-coach.service.ts

@@ -7,6 +7,7 @@ import { AiConversation } from './models/ai-conversation.model';
 import { PostureAssessment } from './models/posture-assessment.model';
 import { UserProfile } from '../users/models/user-profile.model';
 import { UsersService } from '../users/users.service';
+import { DietAnalysisService, DietAnalysisResult } from './services/diet-analysis.service';
 
 const SYSTEM_PROMPT = `作为一名资深的健康管家兼营养分析师（Nutrition Analyst）和健身教练，我拥有丰富的专业知识，包括但不限于：
 
@@ -86,6 +87,8 @@ interface CommandResult {
   cleanText: string;
 }
 
+
+
 @Injectable()
 export class AiCoachService {
   private readonly logger = new Logger(AiCoachService.name);
@@ -93,7 +96,11 @@ export class AiCoachService {
   private readonly model: string;
   private readonly visionModel: string;
 
-  constructor(private readonly configService: ConfigService, private readonly usersService: UsersService) {
+  constructor(
+    private readonly configService: ConfigService,
+    private readonly usersService: UsersService,
+    private readonly dietAnalysisService: DietAnalysisService,
+  ) {
     const dashScopeApiKey = this.configService.get<string>('DASHSCOPE_API_KEY') || 'sk-e3ff4494c2f1463a8910d5b3d05d3143';
     const baseURL = this.configService.get<string>('DASHSCOPE_BASE_URL') || 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1';
 
@@ -195,6 +202,8 @@ export class AiCoachService {
     }
   }
 
+
+
   async streamChat(params: {
     userId: string;
     conversationId: string;
@@ -226,15 +235,33 @@ export class AiCoachService {
         messages.unshift({ role: 'system', content: weightContext });
       }
     } else if (commandResult.command === 'diet') {
-      // 使用视觉模型分析饮食图片
+      // 使用饮食分析服务处理图片
       if (params.imageUrls) {
-        const dietAnalysis = await this.analyzeDietImage(params.imageUrls);
+        const dietAnalysisResult = await this.dietAnalysisService.analyzeDietImageEnhanced(params.imageUrls);
+
+        // 如果AI确定应该记录饮食，则自动添加到数据库
+        const createDto = await this.dietAnalysisService.processDietRecord(
+          params.userId,
+          dietAnalysisResult,
+          params.imageUrls[0]
+        );
+
+        if (createDto) {
+          // 构建用户的最近饮食上下文用于营养分析
+          const nutritionContext = await this.dietAnalysisService.buildUserNutritionContext(params.userId);
+          if (nutritionContext) {
+            messages.unshift({ role: 'system', content: nutritionContext });
+          }
+
+          params.systemNotice = `系统提示：已成功为您记录了${createDto.foodName}的饮食信息（${createDto.portionDescription || ''}，约${createDto.estimatedCalories || 0}卡路里）。`;
+        }
+
         messages.push({
           role: 'user',
-          content: `用户通过拍照记录饮食，图片分析结果如下：\n${dietAnalysis}`
+          content: `用户通过拍照记录饮食，AI分析结果：\n${dietAnalysisResult.analysisText}`
         });
+        messages.unshift({ role: 'system', content: this.dietAnalysisService.buildEnhancedDietAnalysisPrompt() });
       }
-      messages.unshift({ role: 'system', content: this.buildDietAnalysisPrompt() });
     }
 
     // else if (this.isLikelyNutritionTopic(params.userContent, messages)) {
@@ -386,8 +413,10 @@ export class AiCoachService {
     };
   }
 
+
+
   /**
-   * 构建饮食分析提示
+   * 构建饮食分析提示（保留原有方法用于兼容）
    * @returns 饮食分析提示文本
    */
   private buildDietAnalysisPrompt(): string {
@@ -413,53 +442,8 @@ export class AiCoachService {
 请以结构化、清晰的方式输出结果，使用亲切专业的语言风格。`;
   }
 
-  /**
-   * 分析饮食图片
-   * @param imageUrl 图片URL
-   * @returns 饮食分析结果
-   */
-  private async analyzeDietImage(imageUrls: string[]): Promise<string> {
-    try {
-      const prompt = `请分析这张食物图片，识别其中的食物种类、分量，并提供以下信息：
 
-1. 食物识别：
-   - 主要食材名称
-   - 烹饪方式
-   - 食物类型（主食、蛋白质、蔬菜、水果等）
 
-2. 分量估算：
-   - 每种食物的大致重量或体积
-   - 使用常见单位描述（如：100g、1碗、2片等）
-
-3. 营养分析：
-   - 估算总热量（kcal）
-   - 三大营养素含量（蛋白质、碳水化合物、脂肪）
-   - 主要维生素和矿物质
-
-请以结构化、清晰的方式输出结果。`;
-
-      const completion = await this.client.chat.completions.create({
-        model: this.visionModel,
-        messages: [
-          {
-            role: 'user',
-            content: [
-              { type: 'text', text: prompt },
-              ...imageUrls.map((imageUrl) => ({ type: 'image_url', image_url: { url: imageUrl } as any })),
-            ] as any,
-          },
-        ],
-        temperature: 1,
-      });
-
-      this.logger.log(`diet image analysis result: ${completion.choices?.[0]?.message?.content}`);
-
-      return completion.choices?.[0]?.message?.content || '无法分析图片中的食物';
-    } catch (error) {
-      this.logger.error(`饮食图片分析失败: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`);
-      return '饮食图片分析失败';
-    }
-  }
 
   private deriveTitleIfEmpty(assistantReply: string): string | null {
     if (!assistantReply) return null;